阿里的早上这个发布会，给我看麻了。
一场阿里的云栖大会，我真的感觉，他们把家底全都掏出来了。。。
发了不知道多少个模型。
我虽然这次有事很可惜没去成现场，但是还是破天荒的8点多起床一下蹲了直播。
结果一直等到快10点才开始= =
过程中，我都看懵了，就一股脑子发啊，各种各样的模型，挨个掏。
我大概数了下， 纯今天新发布的新模型有两个，一个是整个Qwen系列最强的Qwen3-Max，另一个是爆火的Wan2.2的后续模型Wan2.5，这玩意支持跟Veo3一样的音画同出的特性，是有点东西的。
然后也正式发布了前几天为了预热提前发布的模型，比如目前Qwen里面最强的Qwen3-VL模型，还有一个全模态模型Qwen3-Omni，还有全新的模型架构带来的Qwen3-Next等等。
不知道为什么，总让我有一种Google的既视感。
展开剩余89%一边开发布会，另一边，阿里的股票直接涨飞了。
我最快速度整理+体验了一波，给大家直接一文总结一下，来自阿里的全发布。
话不多说，我们，开始。
一. Qwen3-Max
最牛逼最新的，肯定就当属Qwen3-Max正式版了，直接对标GPT-5、Claude Opus 4这些世界顶尖模型。
上一次发Max还是今年1月29日除夕发布的，半年后，他们终于把Qwen3-Max掏出来了。
在LMArena上，之前的Qwen3-Max-Instruct的预览版，在这个全球最权威的匿名模型对战平台上，并列前三，直接把GPT-5-Chat都甩在了身后。
这次的Max，是真的把参数堆满了。
模型总参数超过了1万亿，用了36万亿的tokens进行预训练，突出一个量大管饱。
他们自己的Blog的标题也非常的苹果味。
大就是好。
MoE模型，1万亿的大小，支持100万Token的上下文。
这次发布的Qwen3-Max，也跟别家一样，分了两个版本，一个Instruct版，一个更猛的Thinking版。
Qwen3-Max-Instruct这个版本，就是我们现在能直接用到的，不带深度思考的。
主要是在代码和Agent能力上，还是非常强的。
AIME2025基本一骑绝尘，在LiveCodeBench v6这个强调复杂工程题、未公开题上的泛化能力的测试集上，也得到了不错的效果。
τ²-Bench这个新的强调AI在动态环境中的推理、工具使用、用户引导与协调能力的Agent评测集，Qwen3-Max也是最强的，74.8分，直接干翻了Claude Opus 4和DeepSeek-V3.1。
SWE-Bench这个专门解决真实世界编程难题的测试集上，它拿了69.6分，也是稳稳的世界第一梯队。
不过感觉后面可以更多的看看SWE-Bench Pro了。
Thinking版目前发了能力图，但是还没放出来。
在AIME 25和HMMT这两个地狱难度的数学推理竞赛题集上，Qwen3-Max-Thinking，拿了100分。
满分。
直接跟GPT-5 Pro打平了。
这玩意还是有点酷的，可惜，现在还体验不到。
目前Qwen3-Max-Instruct已经在官网上线了：
https://chat.qwen.ai/
可以看到深度推理那块是灰的，不过据说也快上线了。
大家可以去体验一下。
哦对了，Qwen3-Max目前不开源。
二. Wan-2.5
这段时间，开源的Wan2.2已经爆了。 你在X上，随处可以那种做人物动画迁移拿到百万观看的帖子。 阿里直接趁热打铁，把Wan2.5掏了出来。 一些升级到1080P、能跑10s时长这种基础参数啥的我就不说了。 有一个很好玩的东西，是我觉得可以一提的，就是他们的新能力。 音画同出。 听到这个词是不是很陌生？但是如果我说是是Veo3的那个原生的输出带角色音频的视频，你们应该就会有印象了。 而这次，Wan2.5，也是第一次支持这个能力，不仅可以跟Veo3一样，用Prompt控制，而且，还可以上传图片+音频直出。 你可以在通义万相上玩： https://tongyi.aliyun.com/ 我直接给大家放一个例子。 直接一张图+1段音频，就可以跑出表演还不错的视频。 很酷。 还有更好玩的。 真的，能玩起来的花活实在太多了。 得益于音画同步直出的能力，在数字人和人物表演上，能力大幅加强。 而且解决了Veo3一直以来一个很尴尬的问题，就是没法保持音色一致性。 但是现在，Wan2.5可以支持上传音频驱动了。 那保持一致性，就太简单了。 这可能给AI短剧，又带来一波很酷的飞跃。 三. Qwen3-VL Qwen3-VL今天凌晨提前开源了。 目前是Qwen 系列中最强大的视觉语言模型，原生支持256K token上下文，还能扩展到100万上下文，大概支持长达2小时的视频。 这次开源的是VL系列的旗舰模型Qwen3-VL-235B-A22B，有Instruct与Thinking两个版本，带推理和不带推理的。 在跑分上是有点东西的，在一些能力上，甚至优于Gemini2.5 Pro了。 这里也放一下他们的片子，我觉得这种视觉模型，一定得配视觉化的看起来才爽。 而且有几个特点我觉得是有点牛逼的。 一个是有视觉Agent能力，能理解按钮、调用工具等等，在PC或者手机上完成一些Agent任务。 这个还是挺强的。 各种识别+推理能力也是非常的牛逼，我的好基友@刘聪NLP测了不少这块的Case。 比如有一个很坑的题： 找到2024年GDP值最大的省份，并且计算占全国GDP的百分之多少？ 而Qwen3-VL-235B-A22B，都没开推理，也是一次就对了。 四. Qwen3-Omni Qwen3-Omni是一个开源的全模态模型，阿里的盘子真的铺的太大了，模型也真的太全了。 这个是昨天凌晨提前发了，但是在今天的云栖大会上，正式发布了。 这是一个纯粹的端到端模型，Qwen3-Omni在训练的时候学习了很多跨模态的数据，原生支持文本、图像、音频和视频的输入，支持119种文本语言交互、19种语音理解语言与10种语音生成语言。 对，你可以直接进行端到端语音对话，延迟只有211毫秒。 还支持function call和MCP，能非常方便的和现有工具结合。 我直接用它，来识别歌曲。 还是挺好玩的。 五. 其他 还没完，嗯。。 还有Qwen3-Coder-Plus，推理速度更快，使用更少的 token 可达到更优的效果，代码安全性增强。 还有Qwen3-Next，总参数 80B 仅激活 3B ，性能就可媲美千问 3 旗舰版 235B 模型，训练成本较密集模型 Qwen3-32B 大降超 90% ，长文本推理吞吐量提升 10 倍以上，就离谱。 还有全新的语音模型家族通义百聆，涵盖语音识别大模型Fun-ASR、语音合成大模型Fun-CosyVoice。 Fun-ASR基于数千万小时真实语音数据训练而成，具备强大的上下文理解能力与行业适应性，能实时处理10多种语言。 Fun-CosyVoice可提供上百种预制音色，完全可以拿去做各种客服、有声书、AI玩具啥的。 还有Qwen3-LiveTranslate-Flas，实时多模态翻译，只有3秒多的延迟。。 还有Qwen3Guard，专为全球实时AI安全构建的Qwen3基础安全审核模型，非常适合做RL奖励建模。 还有图片编辑模型Qwen-Image-Edit-2509。。。 阿里，真的，就离谱。。。 开源给我人开傻了。 写在最后 总而言之，阿里这次发布会给我的感觉就是四个字。 倾其所有。 为了这个繁荣昌盛的AI生态。 几乎是构建了一个从底层模型到上层应用，覆盖文本、视觉、音频、视频的全模态、全场景的超级生态。 而且我看了下数据，现在，开源届，现在真的就是Qwen一统江湖了。 这个肌肉，秀的是真的6。 不得不夸一句。 今天的光，属于阿里。 以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。 >/ 作者：卡兹克 >/ 投稿或爆料，请联系邮箱：wzglyay@virxact.com
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